\documentclass[a4paper,report]{jsbook}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{alltt}
\newcommand{\bs}{\texttt{\symbol{'134}}}
\newcommand{\RR}{\textsf{R}}

\begin{document}

\mbox{}
\vfill

この確率が5\%未満ならば、得られた一致度は有意水準5\%で信頼できる（偶然の一致より大きい）といえる。
$\kappa$統計量の95\%信頼区間は、
$$
\kappa\pm \text{qnorm}(0.975)\cdot\sqrt{P_{o}\cdot(1-P_{o})/(N\cdot(1-P_{e})^2)}
$$
として計算できる
\footnote{\texttt{pnorm} は正規分布の分布関数を表す\RR{}の関数である。上の表の記号を使って\RR{}のプログラムを書けば、
{\small\begin{alltt}
Pe<- (n1*m1/N+n2/N*m2)/N
Po<- (a+d)/N
kappa<- (Po-Pe)/(1-Pe)
SEkappa<- sqrt(Po*(1-Po)/(N*(1-Pe)\textasciicircum2))
kappaL<- kappa-qnorm(0.975)*SEkappa
kappaU<- kappa+qnorm(0.975)*SEkappa
cat(95\bs{}%CI=[",kappaL,",",kappaU,"]\bs{}n")
\end{alltt}
}
}。
なお$\kappa$統計量は、$2\times 2$だけでなく、$m\times m$のクロス集計表に適用できる概念である。
\end{document}
